从写程序，
到组织生成系统。

每次转向，都来自一个具体问题。

大学阶段，我学习 C 语言、嵌入式、单片机与物联网工程。毕业求职时，我开始自学 Agent， 因为我相信把模型、工具和任务连接起来，会比单独调用某一个模型更有空间。

真正进入 AIGC，是从复刻电商爆款视频开始的。我跟着公开教程做提示词和流程，完成了第一条视频， 但很快发现问题：内容太短，生产链路也不完整。于是我继续做了一集 AI 漫剧，从剧本、人物提示词、 视频提示词到视频生成与剪辑，完整走了一遍。

后来进入短剧公司后，公司主要提供的是手动流程。我在制作中参与搭建了部分简单工作流， 也因此更清楚地看到整条制作链仍有大量重复步骤可以交给 Agent 组织。

离职后，我用约 25 天把短剧 Agent 插件做成可运行版本，并把通用模式、可替换工作流和用户干预加入其中。 当前它是一个自发原型，没有外部用户；接下来更重要的是测试、真实使用与连续性校验。

经历

能力与工具

我如何判断一个 AIGC 项目是否成立。

下一步

我希望继续成为 Agent 与 AIGC 结合的专业人士。短期目标是补齐工具链的测试、连续镜头校验与真实用户验证， 并继续积累模型训练和内容制作经验。

长期更关心的问题是：怎样让生成模型不只是“能做出一个结果”，而是进入稳定、可检查、可协作的生产系统。